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浅析PSO算法及其应用研究 被引量:1

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摘要 随着计算机应用技术的快速发展,智能算法在工程设计规划领域的重要性不言而喻。本文将PSO算法与工程数学、机构设计优化相结合,通过对PSO算法的初始化参数设置和适应度函数的选取进行全局最优解的求取。结果表明,PSO算法能够快速准确进行复杂工程设计问题的求解。
作者 郭梅
出处 《新疆农垦科技》 2015年第12期56-58,共3页 Xinjiang Farm Research of Science and Technology
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参考文献3

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  • 1杨秀媛,肖洋,陈树勇.风电场风速和发电功率预测研究[J].中国电机工程学报,2005,25(11):1-5. 被引量:584
  • 2杨延西,刘丁.基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测[J].电网技术,2005,29(13):60-64. 被引量:85
  • 3CADENAS E, RIVERA W.Wind speed forecasting in the south coast of Oaxaca,Mexico [J].Renewable Energy, 2007,32(12) : 2116-2128.
  • 4P A MASTOROCOSTAS, J B THEOCHAIRS, A G BAKIRTZIS. Fuzzy modelling for short term load forecasting using the orthogonal least squares method [J].IEEE Trails Energy Conversion, 1999,14(1): 29- 36.
  • 5D A FADARE. The application of artificial neural networks to mapping of wind speed profile for energy application in Nigeria [J]. Applied Energy, 2010,87 : 934-942.
  • 6DAMOUSIS IG,ALEXIADIS MC,THEOCHARIS J B, et al. A fuzzy model for wind speed prediction and power generation in wind parks using spatial correlation [J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2004,19 ( 2 ) : 352-361.
  • 7MOHAMMAD MONFARED, HASAN RASTEGAR, HOSSEIN MADADI KOJABADI. A new strategy for wind speed forecasting using artificial intelligent methods [J]. Renewable Energy, 2009,34 : 845 - 848.
  • 8R E ABDEL -AAL,M A ELHADIDY,S M SHAAHID. Modeling and forecasting the mean hourly wind speed time series using GMDH-based abductive networks [J]. Renewable Energy, 2009, 34 : 1686-1699:.
  • 9FATIH. O HOCAOGLU, MEHMET FIDAN, OMER N GEREK.Mycielski approach for wind speed prediction [ J ]. Energy Conversion and Management, 2009,50 : 1436-1443.
  • 10SANCHO SALCEDO-SANZ,ANGEL M PEREZ- BELLIDO,EMILIO G ORTIZ -GARCIA,et al. Hybridizing the fifth generation mesoscale model with artificial neural networks for short-term wind speed prediction [J].Renewable Energy, 2009,34 : 1451 - 1457.

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引证文献1

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