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大数据在金融监管领域的应用、问题与建议被引量：3

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摘要一、大数据的定义与发展'大数据'是具备大数据量、高变化速度、高度多样化的信息资产,这些信息资产需要新兴的处理方式来强化决策制定、洞察发现和处理优化(2012,研究机构Gartner),它具有海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和价值密度低(Value)四大特征(即通称的4V特征)。

作者台璇

机构地区中国人民银行营业管理部

出处《北京金融评论》 2019年第2期79-84,共6页

关键词数据治理持续改进外部数据非结构化数据大数据技术非法集资犯罪监管领域交易数据数据质量管理大数据平台反洗钱数据标准大数据产业复合型人才问题与建议

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F832.1 [经济管理—金融学]

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北京金融评论

2019年第2期

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