基于多源数据融合的审稿专家优选策略与功能实现

A preferred strategy for selecting reviewers based on multi-source data fusion and its implementation

针对当前科技期刊在遴选审稿专家中面临的问题,该文设计并初步实现了一种基于多源数据融合的审稿专家优选策略。通过建立与完善基于多源数据的审稿专家库,根据投稿文章的特点结合本刊审稿专家库设计出一种优选策略,基于MATLAB软件初步实现了部分功能,做到精确遴选审稿专家,显著缩减审稿与发表周期。