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基于AR-SVR模型的运城市超市肉类价格预测研究 被引量:1

Study on the Meat Price Prediction in Yuncheng Supermarket Based on AR-SVR Model
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摘要 运用AR-SVR模型对2013年1月至2013年12月份的运城市超市肉类的周报价格进行了预测建模,通过比对2014年1月到2014年7月份的实际数据,预测结果可信度高,具有较低的相对误差率。 In this paper,the AR- SVR model is used to predict the meat price in Yuncheng supermart based on the price data from Jan. to Dec. in 2013. The results are credible with low relative error rate and high reliability by comparing the real data from Jan. to July in 2014.
出处 《运城学院学报》 2015年第6期20-23,共4页 Journal of Yuncheng University
基金 运城学院生物数学重点实验室资助项目(SWSX201401)
关键词 价格预测 肉类 AR-SVR模型 Price prediction Meat AR-SVR model
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