摘要
本文系统地对养老服务质量风险做初步识别;然后利用支持向量机模型对定性识别结果做定量的分析,确定产生养老服务质量风险的关键因素,并以广州市某养老服务机构近七年服务质量监控情况为例验证了上述方法的可行性和有效性。
This paper identifies the elderly service quality risk systematically. Secondly,Support Vector Machine is used to analyze the qualitative results quantitatively to determine the key risk factors of elderly service quality. Furthermore,taking the recently elderly service record of certain elderly organization in Guangzhou as an example,the article verifies the feasibility and validity of the approach above.
出处
《系统科学学报》
CSSCI
北大核心
2015年第2期98-101,共4页
Chinese Journal of Systems Science
基金
国家自然科学基金项目(71101054
71101055)
国家社会科学基金项目(12BGL025)
关键词
养老服务供应链
服务生命周期
支持向量机
质量风险体系
Elderly service supply chain
Service life cycle
Support vector machine
Quality risk system
