大规模动态经济调度纵横交叉算法

考虑阀点效应的动态经济调度（Dynamic Economic Dispatch，DED）具有非线性．非平滑及非凸等特性。针对大规模、高维度DED优化问题，提出采用一种高效的求解方法——纵横交叉（Crisscross Optimization，CSO）算法。CSO算法采用一种双交叉搜索机制，其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力，纵向交叉引入维交叉概念避免维局部最优问题。两种交叉算子交替产生中庸解，通过与父代竞争产生的占优解在种群中相互催化，在避免早熟问题的同时能够迅速收敛到全局最优。将CSO算法应用到四个不同规模动态经济调度模型中，仿真结果表明：与其他复杂的优化算法相比，CSO算法在求解质量和收敛速度方面具有明显的优势。