基于K-MEAN算法的知识资源聚类研究

知识资源聚合的关键是对以文档形式存在的知识资源进行聚类,即将知识文档集合分成若干个簇,要求同一簇内文档内容的相似度尽可能的大,而不同簇之间的相似度尽可能的小。本文利用k-mean算法对知识资源进行聚类研究,针对知识资源的特点,以及人们在查询资料时主要使用关键词来进行查询的特征,先对关键词进行聚类,由关键词的聚类结果直接映射得到知识资源的初始聚类,再根据知识资源的隶属度获得优化的聚类集。