期刊文献+

大数据时代背景下数据挖掘技术与企业信息化 被引量:5

下载PDF
导出
摘要 数据挖掘技术基于科技的发展和进步,应用日益广泛和深入。在各个行业的数据库管理中,表现出明显优势。数据挖掘技术中的分类、相关规则和粗糙集,都是重要的数据分析形式。本文对大数据时代背景下数据挖掘技术对企业信息化的作用进行了分析。
作者 于文
出处 《通讯世界(下半月)》 2016年第1期62-62,共1页 Telecom World
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献30

  • 1陈威,王仲远,杨森,张鹏,孟小峰.ScholarSpace:面向计算机领域的学术空间[J].计算机研究与发展,2011,48(S3):395-399. 被引量:4
  • 2张蕾,李小平,张晓华.基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统[J].电力科学与工程,2005,21(4):75-77. 被引量:8
  • 3胡天状.数据挖掘技术在教育决策支持系统中的应用[D].金华:浙江师范大学,2002.
  • 4张国立,张辉,孔倩.模糊数学基础及应用[M].北京:化学工业出版社,2011.
  • 5HEY T, TANSLEY S, TOLLE K. The Fourth Paradigm: Da- ta Intensive Scientific Discovery [M/OL]. [2010-03-19]ht- tp: //research. microsoft, com/en-us/Collaboration/fourth- paradigm/.
  • 6刘秋华.电力企业管理[M].北京:中国电力出版社,2011.
  • 7UN Global Pulse. Big Data for Development: Challenges&Opportu- nities [R/OL].[2012-10-02] http: //www. un. globalpulse. Org/ projects/Bigl)ata for Development/.
  • 8闫相斌.李一军.基于知识发现的客户智能框架结构及模型研究[c]//管理科学与系统科学研究新进展-第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集南京:第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议,2005:63-69.
  • 9邱均平,苏金燕.国内信息资源管理研究综述[J].图书馆论坛,2007,27(6):158-163. 被引量:29
  • 10刘华婷,郭仁祥,姜浩.关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J].计算机应用与软件,2009,26(1):146-149. 被引量:119

共引文献136

同被引文献19

引证文献5

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部