使用图像内容进行Web搜索

早期的Web搜索主要是通过使用Web页的文本内容或者Web页之间的链接信息来进行,而Web页里的多媒体信息大都被忽略了。本文提出一个新的Web搜索框架,通过使用图像内容来帮助改进搜索性能。在这个框架中,候选图像通过考虑它们关联的文本信息获得。然后,与查询有关系的图像是通过分析可视特征空间的密度来识别的。之后,一个基于图像的Web页等级就产生了,再和传统的基于关键字的搜索结果一起来产生最终的搜索结果。