摘要
基于宁东煤化工基地红柳矿煤层煤发热量与工业分析数据,使用SPSS统计软件线性回归功能,经过多元回归分析,推导出气化用煤发热量与工业分析指标间的数学模型。对预测模型的预测结果进行检验,结果表明,该预测模型具有较高的预测精度。
Based on Ningdong coal chemical base,calorific value and industrial analysis testing data of Hongliu mine. Using the Explore and Correlation Analysis functions of SPSS statistical software,after multiple regression analysis,deduced a mathematical model between calorific value and industrial analysis index,detected the forecast effect of the prediction model.The results showed that this prediction model has higher forecasting precision.
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第1期300-302,共3页
Coal Technology
基金
神华宁煤集团有限责任公司科技创新项目(2014095)
关键词
宁东煤化工
发热量
工业分析
数学模型
Ningdong coal chemical industry
calorific value
industrial analysis
mathematical model
