基于神经网络的招聘系统改进

提出了基于神经网络的招聘系统,该系统包括信息互传功能、在线笔试面试、简历自动打分的功能。重点阐述了神经网络,利用权值固定、函数构建配合神经网络算法来计算人才匹配度,并实现了该系统。系统主要区别于普通招聘类APP需经HR逐人筛选,它可以自动将简历根据职位所需进行打分排序,减轻HR工作量同时也减少求职者等待时间。