基于变量选择方法的糖尿病影响因素分析

有效的变量选择是构建理想模型的关键,本文利用Lasso及Relaxed Lasso方法进行变量的选择并结合实际数据分析糖尿病的影响因素,实证结果表明:Relaxed Lasso方法优于Lasso方法,它能防止系数的过度压缩,有效控制噪音变量进入模型,为预防和控制糖尿病提供了有效信息。