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我国矿井突水预测评价方法的发展
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摘要
为解决我国煤矿水害难题,我国学者结合煤矿的实际情况先后提出了具有中国特色的一系列预测预报方法,如突水系数法、"下三带"理论、脆弱性指数法和"五图-双系数"法等。本文对这些方法的原理和优缺点进行阐述,并探讨了煤矿突水评价方法发展的新方向,在一定程度对煤矿防治水工作起到指导作用。
作者
王广弟
机构地区
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《内蒙古煤炭经济》
2016年第1期31-32,共2页
Inner Mongolia Coal Economy
关键词
预测预报
突水评价
新方向
分类号
F426.21 [经济管理—产业经济]
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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李白英.
预防矿井底板突水的“下三带”理论及其发展与应用[J]
.山东矿业学院学报,1999,18(4):11-18.
被引量:241
2
武强,张志龙,张生元,马积福.
煤层底板突水评价的新型实用方法Ⅱ——脆弱性指数法[J]
.煤炭学报,2007,32(11):1121-1126.
被引量:203
3
武强,张志龙,马积福.
煤层底板突水评价的新型实用方法Ⅰ——主控指标体系的建设[J]
.煤炭学报,2007,32(1):42-47.
被引量:175
4
丁世飞,齐丙娟,谭红艳.
支持向量机理论与算法研究综述[J]
.电子科技大学学报,2011,40(1):2-10.
被引量:917
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1
张彦青.
岩溶水的突水机理分析[J]
.山西焦煤科技,2004(9):20-21.
被引量:3
2
于喜东.
地质构造与煤层底板突水[J]
.煤炭工程,2004,36(12):34-35.
被引量:20
3
胡昌平,周永红.
信息集成服务回顾与展望[J]
.图书馆论坛,2005,25(4):1-7.
被引量:24
4
李道国,苗夺谦,张东星,张红云.
粒度计算研究综述[J]
.计算机科学,2005,32(9):1-12.
被引量:54
5
孔锐,张冰.
一种快速支持向量机增量学习算法[J]
.控制与决策,2005,20(10):1129-1132.
被引量:31
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李颖新,阮晓钢.
基于支持向量机的肿瘤分类特征基因选取[J]
.计算机研究与发展,2005,42(10):1796-1801.
被引量:51
7
李东晖,杜树新,吴铁军.
基于壳向量的线性支持向量机快速增量学习算法[J]
.浙江大学学报(工学版),2006,40(2):202-206.
被引量:16
8
林开标,王周敬.
基于支持向量机的传真收件人识别方法[J]
.计算机工程与应用,2006,42(7):156-158.
被引量:3
9
孔波,刘小茂,张钧.
基于中心距离比值的增量支持向量机[J]
.计算机应用,2006,26(6):1434-1436.
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10
武强,庞炜,戴迎春,俞佳.
煤层底板突水脆弱性评价的GIS与ANN耦合技术[J]
.煤炭学报,2006,31(3):314-319.
被引量:71
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1
刘磊.
基于ICUOWGA-FSPA的煤层底板突水危险性评价及其应用[J]
.中国水运(下半月),2022,22(4):107-110.
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李博.
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.中国煤炭地质,2020,32(S01):69-71.
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.计算机产品与流通,2020,9(8):138-138.
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吴杰,陈通.
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.煤矿安全,2020,0(2):152-154.
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.煤矿安全,2020,0(2):197-201.
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.兰州大学学报(自然科学版),2020(5):666-676.
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刘梁,杨立,张泽奇,梁庆华,刘攀飞,李文鑫,王小蕾.
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.中国安全生产科学技术,2023,19(S02):184-192.
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.中国煤炭,2010,36(6):15-19.
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焦钰峰,郝端.
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.山东煤炭科技,2016,34(7):140-141.
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赵兴海,王锡铭.
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.东北煤炭技术,1991(2):50-55.
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矿井突水预测[J]
.大观周刊,2011(22):17-17.
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