人工神经网络在货运预测系统中的应用

物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性,为了提高货物运输系统的预测精度,可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法,对货运系统历史数据进行拟合,得到输入输出数据之间的映射关系,从而进行输出预测。文章将多种模型的预测结果进行了对比,最终选择了人工神经网络的预测模型。