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基于多语言领域本体的知识挖掘研究 被引量:2

A Study of Knowledge Mining Based on Multilingual Ontology
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摘要 文章提出基于多语言领域本体的知识挖掘框架,选取和利用知识挖掘方法中基于规则的语义推理方法对该框架进行实现。实验过程包括构建一个实验型的中英双语本体,定义本体实例的规则并对规则进行形式化处理,实现基于规则的语义推理,即利用编程工具和算法完成对中英双语本体的知识挖掘。 This paper proposes a framework for knowledge mining based on muhilingual ontology, and carries out an experiment using the rules-based semantic reasoning method to confirm the feasibility of the framework proposed. The experiment process includes three main steps: construct a bilingual ontology; set the rules of instances and make them formalization; carry out the rule-based semantic reasoningand complete knowledge mining using programming tools and algorithms.
作者 司莉 李鑫
出处 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第2期27-34,共8页 Library Tribune
基金 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"基于内容的多语言信息组织与检索研究"(项目编号:14JJD870001)研究成果之一
关键词 知识挖掘 语义推理 多语言本体 knowledge mining semantic reasoning multilingual ontology
  • 相关文献

参考文献3

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共引文献29

同被引文献48

引证文献2

二级引证文献10

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