基于数据挖掘技术的互联网金融风险分析

作为传统金融行业与互联网相结合的新兴领域,互联网金融正在以势不可挡的趋势,飞快发展,虽然互联网金融产品给社会带来了极大的便利,但是在互联网金融和金融互联网的交互创新中,没有形成一个固定的规律,还存在着诸多风险漏洞,而且互联网金融与传统金融相比,其风险有着其自身的特殊性,更为复杂。如何对互联网金融风险的发生进行识别和分析,进而对风险进行有效的管控,从而保证支付的安全,成为技术与行业发展的聚焦点。本文从互联网金融的起源及发展过程进行分析和研究,基于互联网金融的本质,从互联网思维的特点入手,依托数据挖掘技术,进行数据对接与风险管控,在数据层面,对互联网金融本身具有的互联网和金融的双重特性进行数据处理与分析,对潜在风险进行预判,并提出更有针对性的风险管控方法,降低互联网金融业务开展的风险,促进互联网金融产业的可持续、健康发展。