摘要
本文将专利共类关系界定为生产知识(主分类号)和接收知识(副分类号)。在此基础上,引入IPC技术索引表将共类矩阵转换为技术知识流网络。基于德温特创新索引(DII)收录的4G技术专利,利用块模型方法挖掘4G技术知识流网络,发现了兼具内聚性和外联性的关键技术子群。
Co- classification was decomposed into knowledge producer （main IPC） and knowledge receiver （attxiliary IPC） in tiffs study. Then, coclassification matrix was transformed into technological knowledge （TKF） network according to IPC- Technology Concordance Table. 4G patents were collected from Derwent Innovation Index （DII） to construct a technological knowledge flow network. Key technology cluster with high cohesion and external connection was revealed from 4G TKF network by blockmodels analysis.
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第1期45-50,共6页
Journal of Modern Information
基金
教育部人文社会科学研究青年项目"基于专利挖掘的突破性创新识别方法研究"(项目编号:14YJC870027)
国家社科基金青年项目"基于大数据的产业竞争态势动态预警机制研究"(项目编号:13CTQ033)研究成果之一
关键词
技术知识流网络
专利挖掘
国际专利分类
块模型
4G
technological knowledge flow network
patent mining
international patent classification （IPC）
blockmodels
4G
