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随机微分方程的参数估计在证券模型中的应用 被引量:1

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摘要 文章通过建立的金融指数的随机微分方程模型,采用极大似然估计方法对模型中未知参数进行估计,并给出了相应的参数估计表达式,实证表明参数的估计值能较好的刻画金融指数的许多特征,估计方法切实有效,模拟效果好。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第3期90-91,共2页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(11361036 11161031 11461051)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1NicolauJ.Modeling Financial Time Series Through Second-Order Sto-chastic Differential Equations[J].Statistic and Probability Lerrers,2008,(78).
  • 2DiilevsenS . Rensenms.Inference for Observations Of Integrated Dif-fusion Process[J].Scandinavian Journal of Statistics,2004,(31).

同被引文献6

引证文献1

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