基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉寻优控制

利用某金属冶炼厂中卡尔多炉处理阳极泥的历史数据,通过对影响卡尔多炉作业工况因素分析,结合卡尔多炉处理阳极泥工艺及专家经验,提出一种基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉寻优控制方法。该方法采用聚类算法将优化样本空间范围缩小,再采用遗传算法进行搜索,有效地加快搜索速度。运用Simulink仿真结果表明,该控制算法具有良好的控制效果,为卡尔多炉的优化控制提供了一条新的途径。