摘要
微博的出现无疑成为了人们表达个人观点的一个平台,涉及到各个领域。目前针对财务领域的情感分析大多集中在新闻、媒体上,微博则观点自由,更加真实。通过对上市公司的股票微博评论内容的挖掘,基于机器学习和字典知识的情感分析技术,根据其情感倾向分析结果,判断其股票走势,进而预测上市公司的财务状况,对有财务危机的公司提出预警。实验结果表明,该方法可提前两个月预测公司经营状况,为领导层提供决策支持。
出处
《中国管理信息化》
2016年第3期195-197,共3页
China Management Informationization
基金
云南财经大学校科研青年项目"基于文本情感分析技术的上市公司财务危机预警"(YC2014B14)