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财务信息的情感分析技术研究及应用

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摘要 微博的出现无疑成为了人们表达个人观点的一个平台,涉及到各个领域。目前针对财务领域的情感分析大多集中在新闻、媒体上,微博则观点自由,更加真实。通过对上市公司的股票微博评论内容的挖掘,基于机器学习和字典知识的情感分析技术,根据其情感倾向分析结果,判断其股票走势,进而预测上市公司的财务状况,对有财务危机的公司提出预警。实验结果表明,该方法可提前两个月预测公司经营状况,为领导层提供决策支持。
作者 王喜东
出处 《中国管理信息化》 2016年第3期195-197,共3页 China Management Informationization
基金 云南财经大学校科研青年项目"基于文本情感分析技术的上市公司财务危机预警"(YC2014B14)
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  • 1苏芳仲,林世平.Web文本挖掘中的一种中文分词算法研究及其实现[J].福州大学学报(自然科学版),2004,32(z1):67-71. 被引量:5
  • 2和亚丽,陈立潮.Web文本挖掘中的特征选取方法研究[J].计算机工程,2005,31(5):181-182. 被引量:14
  • 3朱嫣岚,闵锦,周雅倩,黄萱菁,吴立德.基于HowNet的词汇语义倾向计算[J].中文信息学报,2006,20(1):14-20. 被引量:326
  • 4赵世奇,刘挺,李生.一种基于主题的文本聚类方法[J].中文信息学报,2007,21(2):58-62. 被引量:23
  • 5Salton G, Wong A, Yang C S. A Vector Space Model for Automatic Indexing Communications of the ACM,1975,18(5).
  • 6Yang Yand and Prederson J.O. A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization. In Proc.of ICML 97,412-420.
  • 7Chakrabarti S, Dom B E, Kumar S R, et al. Mining the Web's Link Structure. Computer,1999,32(8).
  • 8JiaweiHan,DataMiningConceptsandTechniques.北京:机械工业出版社.2005.
  • 9KU L-W, LO Y-S, CHEN H-H. Using polarity scores of words for sentence-level opinion extraction [ C]// Proceedings of the 6th NTCIR-6 Workshop Meeting. Toyko, Japan: [ s. n. ], 2007:316 - 322.
  • 10王秉卿,张姝,张奇.中文情感词识别[C]//NCIRCS2008:第四届全国信息检索与内容安全学术会议.北京:[出版社不详],2008:63-69.

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