摘要
文献[1]把Pawlak粗糙集模型推广为广义模糊粗糙集模型.在文献[1]的基础上,讨论了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度的生成,以及与其它模糊粗糙集模型的比较.
The rough set model is extended to the generalized fuzzy rough set model in reference [ 1 ]. In this paper, the generation of inclusion degree and similarity of generalized fuzzy rough set was discussed on the basis of the reference [ 1 ] , and comparison with other fuzzy rough set model was carried out.
出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2016年第1期8-11,共4页
Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2013Y585)
文山学院重点学科数学建设项目(12WSXK01)
文山学院高等代数精品课程
关键词
包含度
相似度
模糊粗糙集
生成
inclusion degree
similarity
fuzzy rough set
generation
