摘要
对社交网络中广泛存在的"女巫攻击"(Sybil Attack)进行检测。通过对收集的近10万微博用户数据提取特征并进行分析,同时结合网络可信度,提出了社交网络Sybil用户检测方法。最后通过实验验证了该方法的有效性。
We mainly focused on the detection of Sybil attack in social networks.By analyzing the collected 100000 data in social networks,we extracted the users' features,and combining the network reliability,we proposed a method to detect Sybil users.Finally,we conducted some experiments to validate the effective of our method.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第1期172-177,共6页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(61303248
U1536106)
北京市自然科学基金(4144089
4122085)
国家863计划(2013AA01A214)资助
关键词
社交网络
女巫攻击
恶意用户检测
Social networks
Sybil attack
Detection of malicious users