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基于机器学习的计算机安全技术综述(上)
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摘要
基于机器学习的计算机安全应用是近年来计算机安全领域里的一个应用分支,伴随着计算机安全问题的日益严峻和复杂化,基于机器学习的计算机安全应用已经出现了很多研究成果。本文在概述计算机安全领域里常见的机器学习方法及其应用的基础上,论述了机器学习方法在软件缺陷查找、恶意代码检测和入侵检测方面的应用技术,对各种机器学习方法做了分析和比较,并对未来技术的发展进行展望。
作者
吴肖炎
郭瑞
机构地区
山东烟台莱州巿高级职业学校
北京邮电大学计算机学院
出处
《保密科学技术》
2013年第3期41-45,共5页
Secrecy Science and Technology
关键词
机器学习
计算机安全
缺陷查找
恶意代码检测
入侵检测
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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保密科学技术
2013年 第3期
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