摘要
Android恶意软件数量急剧增加,样本分析压力与日俱增,基于动态行为的自动化分析方法有效提升了恶意软件分析效率,但如何在短时间内全面有效触发恶意软件的各类潜在行为,成为自动化分析一个非常关键的问题。本文设计并实现了一种UI自动化触发与测试方法,以全面触发和监测软件潜在恶意行为。本文提出的测试方法控件覆盖度与Activity组件覆盖度分别达到92.1%、100%,与同类系统相比,可更全面地监测到潜在的动态敏感行为。
出处
《保密科学技术》
2014年第10期29-35,共7页
Secrecy Science and Technology
基金
国家自然科学基金(61202387
61202385)
博士后基金(2012M510641)
武汉市晨光计划项目(2012710367)等课题的支持
