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港口货运统计分析与预测方法
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摘要
港口货运兼具港口及物流两大要素,是实现物资交换,创造港口经济及社会价值的重要集散窗口。现阶段随着社会主义市场经济的深入发展,港口货运数量及规模都得到极大拓展,相应地,港口货运统计分析及预测愈加显示出其重要性。本文从港口货运统计分析及预测环节凸显的问题入手,探究完善港口货运统计分析及预测的方法途径。
作者
由锐
机构地区
烟台港恒泽物流有限公司
出处
《统计与管理》
2016年第1期8-8,共1页
Statistics and Management
关键词
港口货运统计
货运分析
预测方法
系统构建
分类号
F552 [经济管理—产业经济]
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付雪非. 港口货运统计分析与预测方法论述[J]. 中国外资(上半月),2013,(11).
2
许利枝,汪寿阳.
港口物流预测研究:基于TEI@I方法论[J]
.交通运输系统工程与信息,2012,12(1):173-179.
被引量:15
3
刘守臣.
基于灰色理论的福州港货运吞吐量预测分析[J]
.枣庄学院学报,2012,28(2):66-70.
被引量:3
二级参考文献
7
1
WANGShouyang,YULean,K.K.LAI.
CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]
.Journal of Systems Science & Complexity,2005,18(2):145-166.
被引量:73
2
刘思峰;谢乃明.灰色系统理论及其应用[M]北京:科学出版社,200835-68.
3
林强,陈一梅.
灰色多元回归模型在港口吞吐量预测中的应用[J]
.水运工程,2008(7):77-80.
被引量:23
4
陈秀瑛,古浩.
灰色线性回归模型在港口吞吐量预测中的应用[J]
.水运工程,2010(5):89-92.
被引量:25
5
徐志刚.
基于自回归模型的上海港港口吞吐量的预测[J]
.武汉交通职业学院学报,2011,13(1):71-74.
被引量:5
6
武坤鹏,赵军,王颖,林晓娟,蒋学炼.
港口吞吐量预测模型的匹配性研究[J]
.天津城市建设学院学报,2011,17(1):34-38.
被引量:2
7
贠炜革.
谈集装箱码头与现代物流业[J]
.交通运输系统工程与信息,2001,1(3):236-238.
被引量:4
共引文献
16
1
陈继红,徐祥铭,蒙健,韩玲冰.
沿海城市港口物流综合服务能力评价体系与应用[J]
.上海管理科学,2014,36(1):24-30.
被引量:15
2
谢刚,许利枝,汪寿阳.
2014年全球Top20集装箱港口预测[J]
.科技促进发展,2014,10(4):11-20.
被引量:2
3
孟威,陈继红,罗萍,朴南奎,何新华.
基于模糊物元的沿海港口物流综合服务水平评价与应用[J]
.水运工程,2015(7):41-46.
被引量:4
4
范林胜,邓建新,闵浩,张琦.
基于TEI@I方法论的防城港港口吞吐量预测[J]
.物流技术,2015,34(19):75-79.
被引量:2
5
鲁渤,汪寿阳,匡海波.
基于引力模型的区域物流需求预测研究[J]
.管理评论,2017,29(2):181-190.
被引量:45
6
郑飞洋,董洁霜,刘魏巍.
福州港口现状分析及发展研究[J]
.物流科技,2017,40(7):91-94.
7
朱念,陈东升,何昌勤,李立民.
基于灰色GM(1,N)模型的广西北部湾港口物流预测研究[J]
.数学的实践与认识,2017,47(23):303-310.
被引量:14
8
鲁渤,杨显飞,汪寿阳.
基于情境变动的港口吞吐量预测模型[J]
.管理评论,2018,30(1):195-201.
被引量:15
9
沈鹏,齐林.
融媒体与大数据环境基于ANP-TOPSIS的电影IP价值评价[J]
.电影文学,2020(11):8-12.
被引量:2
10
周桦,卢志源,郑敏.
基于TEI@I方法的中国保险业保费收入预测[J]
.管理评论,2020,32(7):166-179.
被引量:3
1
韦舟.
俄罗斯1994年第1季度海关货运统计[J]
.中亚信息,1994,0(4):25-25.
2
王鹏.
公路货运统计是怎样进行的??——欧盟统计局《公路货运统计方法手册》简介[J]
.中国统计,2015,0(2):20-22.
3
刘振杰.
基于SWOT方法的衡水吸引区铁路货运分析[J]
.工程建设与设计,2016(8X):124-125.
被引量:1
4
王学锋,沈丹晖,刘汉扬.
促进我国港口货运供给侧结构性改革[J]
.中国港口,2016(5):26-27.
被引量:3
5
张圣忠,任翠萍.
中美道路货运统计数据构成的比较分析[J]
.华东经济管理,2013,27(10):174-176.
被引量:2
6
秦珊珊.
合肥市经济型酒店的发展策略研究[J]
.赤峰学院学报(自然科学版),2017,33(5):84-86.
7
张白仙.
提升企业工程经济管理水平的方法和途径分析[J]
.知识经济,2016(10):90-90.
被引量:8
8
杜逸芸,马姣姣,刘瑞娟.
欧盟货运统计介绍与启示[J]
.中国道路运输,2016,0(7):80-82.
9
现代物流与港口发展[J]
.交通建设与管理,2003,0(6):41-41.
10
刘丽.
国际贸易与现代物流发展互动关系实证分析[J]
.物流技术,2013,32(4):131-133.
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