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基于图像识别的飞行参数显示结果自动测试方法 被引量:3

Automatic Test of Displaying Flight Parameters Based on Image Recognition
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摘要 提出了一种基于图像自动识别方法的自动测试方法,用于验证航电系统飞行参数显示结果。该方法通过图像处理和神经网络技术,针对某些飞行参数在航电系统显示位置较为固定的特点,在较小的计算量和时间代价下,将现有的通过人工完成的参数显示验证问题由计算机自动完成。经试验测试,采用该方法,可以显著提高参数显示验证过程的工作效率及准确率。 An automatic test method based on automatic image recognition was proposed to verify flight parameters displayed on avonic system. Using image processing and neural network technology, this method takes the advantage of fixing parameters displaying position and turns naked-eye recognition into automatic in shorter time and lower compute cost. Experiment analysis shows that this method dramatically free the labor for verifying accuracy of the displaying parameters.
作者 张原
出处 《航空科学技术》 2016年第1期57-60,共4页 Aeronautical Science & Technology
关键词 航电系统 飞行参数 图像识别 自动测试 图像处理 神经网络 avonic system flight parameters image recognition automatic test image processing neural network
  • 相关文献

参考文献2

  • 1VAN D B R, VAN B R. Methods for fast morphological image transforms using bitmapped images [C]//Computer Vision,Graphics, and Image Processing, Graphical Models and Image Processing, 1992, 54(3): 254-258.
  • 2Caudill M, Butler C. Understanding neural networks: computer explorations [M]. The MIT Press, 1992.

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献5

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