基于改进SIFT的图像匹配研究

针对基于传统SIFT的图像匹配法存在的计算量大、耗时长、误匹配的问题,提出了一种快速、准确的图像匹配法。该方法是建立在SIFT算法中特征点的提取不使用SIFT算法确定的关键点而是使用Harris算法中确定的角点,最后利用RANSAN算法去除误配点来实现两幅图像的匹配。实验结果表明采用基于改进SIFT的图像匹配法比基于传统SIFT的图像匹配法平均节约1.8s,并且准确率更高。