摘要
B型实时超声仪系统检测是一种安全、无伤害、可重复应用的方法,已有较多学者把该系统引用到生猪活体肌内脂肪含量预测的研究领域。通过B型超声仪系统采集的数字图像,即为B超图像。利用专门图像处理技术提取B超图像的特征参数,结合生猪个体的特征参数,基于统计分析思想构建预测模型,分析活体肌内脂肪预测值和实际含量的相关性,验证已构建模型的准确性。本文综述B超图像特征参数提取、预测模型构建、重复性等方面的研究进展,为研究人员探索建立更为有效的预测方法提供参考。
出处
《畜牧与兽医》
北大核心
2015年第12期147-149,共3页
Animal Husbandry & Veterinary Medicine
基金
国家自然科学基金项目(31371258)
安徽省国际科技合作计划项目(1503062014)
安徽省财政畜牧业发展资金项目
安徽省生猪产业技术体系
安徽省生猪现代农业项目
马鞍山市科技计划项目
安徽省农业科学院院长杰出青年创新基金项目(13B0405)
安徽省农业科学院科技创新团队建设项目(13C0405)
安徽省农科院软科学研究项目(14A0438)