摘要
采用多元回归分析法和判别分析法建立了昌图地区落叶松毛虫发生面积与气象因子的预报模型,通过多元回归分析的逐步回归法得到多元方程:f=588.015-4.062X1-1.981X2-5.311X3-2.674X4,其中X1为12月平均相对湿度,X2为6月平均相对湿度,X3为8月平均气温,X4为6月最高气温;通过判别分析的费舍尔线性判别函数系数表得到3个类别的分类判别函数为:f1=0.467X1+4.592X2+0.651X3-120.595,其中X1为"2月最低气温",X2为"7月最低气温",X3为"9月平均相对湿度",f2=49.039X1+543.215X2+79.54X3-7 116.71;f3=52.272X1+575.028X2+84.048X3-7 957.399。其中X1为"2月最低气温",X2为"7月最低气温",X3为"9月平均相对湿度"。
出处
《林业科技》
2016年第1期45-46,共2页
Forestry Science & Technology