风电功率预测

由于近地风具有波动性、间歇性、低能量密度等特点,因而风电功率也是波动的。因此,对风电场的发电功率进行预测,有利于电力调度部门根据风电功率变化预先安排调度计划,保证电网的功率平衡和运行安全。为进行此研究,可利用大量时点的风电功率历史数据,并运用SPSS、eviews等软件进行统计分析以及建立了合适的预测模型对题目进行求解。本次建模主要运用了时间序列分析法(ARIMA模型)。时间序列分析法中,采用eviews分析风电功率历史数据,得到ARIMA模型的相关参数(p、q、d),进而利用SPSS模拟曲线并进行实时预测得到各个时点的数据。在利用时间序列法建立ARIMA模型时,对模型各参数进行了详细的检验和测试,如ADF检验,通过ACI数值大小选取合适p、q值等等一系列优化模型的方法,进而提高了预测的准确率。