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对类脑智能研究的几点看法 被引量:2

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摘要 人工神经网络的研究在经历了"感知机"(perceptron)、"Hopfield模型"、"Back Propagation(BP)算法"等几轮大浪潮之后,近年深度学习算法(deep learning)开始进入实用阶段,例如,在语音识别、图像识别、大数据分析等领域已经获得较大成功,显露出了人工智能巨大的商业价值和未来发展的无穷潜力,因此也已经成为各国竞相投入的热门研究领域.人工智能的研究成果对于人类未来的影响不言而喻,但现实还没有想象得那么乐观,
作者 张晓林
出处 《中国科学:生命科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期220-222,共3页 Scientia Sinica(Vitae)
基金 上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大项目(批准号:ZJ2015-ZD-001)资助
  • 相关文献

参考文献8

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同被引文献45

引证文献2

二级引证文献9

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