摘要
通过计算来实现识别、理解、推理、记忆、学习、联想等一系列认知任务,是计算机科学的一个核心问题,同时也是一个公认的难题.幸运的是,自然界已经提供了一个上述问题的参考答案,那就是由大量神经元组成的系统—大脑.自然而然地,科学家通过借鉴大脑中神经元的组织方式,提出了人工神经网络这样一种计算模型,来解决各种认知任务.人工神经网络是一类模仿生物神经网络而构建的计算机算法的总称,由若干人工神经元结点（以下简称＂神经元＂）互联而成.
出处
《中国科学：生命科学》
CSCD
北大核心
2016年第2期223-224,共2页
Scientia Sinica(Vitae)
基金
中国科学院战略性先导科技专项重点研究项目(批准号:XDB02040009)资助
