基于MEA-BP神经网络的财务危机预警研究

BP神经网络预测易导致局部最优解,基于此,本文利用思维进化算法来优化BP神经网络的初始权值和阀值,并选取我国上市A股被ST公司的44家上市公司以及资产规模相当的未被ST的88家上市公司,利用优化后的模型进行财务危机预警实证检验。结果表明,优化后的模型比未优化的模型的预测准确度平均提高了5.15%,这说明思维进化算法优化BP神经网络对财务危机预警是可行的和有效的。