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无刷直流电动机的DSP模糊神经网络控制

Fuzzy neural network control of BLDCM based on DSP
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摘要 设计一种动态递归模糊神经网络控制器,用于无刷直流电机双闭环控制系统中的转速调节器。采用数字信号处理器作为无刷直流电动机的转速控制与运算单元,设计基于数字信号处理器的无刷直流电机控制系统,并进行计算机仿真和实验验证。仿真实验结果表明,该系统鲁棒性、抗扰性和实时性很强,控制效果良好。 A dynamic recurrent fuzzy neural network controller is designed. It is used in the BLDCM double closed loop control system of speed governor. Taking digital signal processor as BLDCM speed control and computing unit, the BLDCM control system based on digital signal processor is designed. The computer simulations and experiments are given. The experimental results show that the System has strong robustness, well resistance to interference, good real-time properties, and has perfect control effect:
作者 乔维德
机构地区 无锡开放大学
出处 《电气传动自动化》 2016年第1期25-28,共4页 Electric Drive Automation
关键词 无刷直流电机 递归模糊神经网络 DSP 仿真 BLDCM RFNN DSP simulation
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