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智能体机器人足球比赛模拟系统 被引量:2

Agent Robot Soccer Simulation Game System
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摘要 【目的】实体机器人足球比赛系统成本高、技术难度大,而智能体(Agent)机器人模拟足球比赛系统可以为实体机器人足球比赛系统的设计提供参考。【方法】根据实体机器人的特点,用智能体模拟实体机器人,将机器人足球比赛的控制算法建立在智能体上,对智能体设置运动速度、射门速度、能量、避碰等能力及意图,再利用网络技术,建立一个多种影响参数的足球机器人比赛模拟系统。【结果】该系统能有效按研究者设定的参数(条件)进行比赛,比赛结果与实际基本相符。【结论】智能体足球机器人比赛模拟系统不仅可以作为实体机器人足球比赛的模拟平台,还可以作为实体机器人足球比赛策略和相关参数的研究平台。 【Objective】Due to the high cost and technical difficulties of physical robot soccer game system,the agent robot simulation game system was proposed to provide reference for the organization and algorithms of robot soccer game.【Methods】According to the characteristics of the robot,a robot soccer tournament system was designed to solve the problems of robot soccer tournament platform.The study simulated real robot by agent.The control algorithm of robot soccer tournament was based on the agent.The motion speed,shooting speed,energy,collision avoidance capabilities and intentions on agent were used to establish a multi-robot soccer tournament under the impact parameter simulation system by network technology.【Results】Game results showed that the system could effectively stimulate the real tournament.【Conclusion】Robot soccer simulation game system is not only aplatform for robot soccer simulation game,but also a solid impact assessment study of robot soccer competition strategy and related parameters.
出处 《广西科学院学报》 2016年第1期26-29,共4页 Journal of Guangxi Academy of Sciences
基金 国家级大学生创新项目(201311607010)资助
关键词 智能体 机器人 足球比赛 系统 agent robot soccer tournament system
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参考文献5

二级参考文献21

  • 1蔡自兴.智能控制及其应用[M].中南工业大学出版社,1998,8..
  • 2洪炳F 申庆澈.一种全自主型足球机器人的体系结构方案.计算机科学,2002,(5):49-51.
  • 3中国自动化学会机器人竞赛工作委员会.2003中国机器人竞赛培训教材[Z].北京:清华大学智能技术与系统国家重点实验室,2003..
  • 4[1]Stone P, Veloso M. Multiagent Systems: A Survey from a Machine Learning Perspective. Autonomous Robots, 2000, 8(3):345-383
  • 5[2]Stone P. Layered Learning in Multi-agent Systems[Ph.D.Thesis].Computer Science Dep., Carnegie Mellon University, 1998-12
  • 6[3]Yao Jinyi,Chen Jiang, Sun Z.An Application in RoboCup Combining Q-learning with Adversarial Planning. http://www.lits.tsinghua.edu.cn/robocup/download.btm#d_documents
  • 7[4]Boer R D, Kok J. The Incremental Development ofa Synthetic Multiagent System:The UvA Trileam 2001 Robotic Soccer Simulation Team [Master's Thesis].University of Amsterdam,The Netherlands,2002-02
  • 8[5]Kitano H, Asada M, Osawa E, et al. RoboCup: A Challenge Problem for Al. Al Magazine, 1997,18(1)
  • 9洪炳镕.机器人足球能否打败人类足球队.计算机科学,2001,(10):31-32.
  • 10GERHARD W. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence [ M ]. Boston: MIT Press. 1999.

共引文献55

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引证文献2

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