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基于轨边图像SURF特征的动车底部件异常检测算法 被引量:3

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摘要 动车底部故障自动判定识别一直是列车安全系统的一个重要组成部分。动车底部部件较多,螺栓、盖板等都有可能出现故障,人为检查费时费力,且可能出现纰漏,以往的自动检测故障误判率很高,且不能给出准确的故障类别。因此本文提出了动车底部故障识别系统,该系统在列车轨道处安装若干个摄像头,对摄像头采集的图片进行畸变校正、配准、比对等分析,进而判定列车底部是否存在故障和故障位置、种类。经模拟验证,该系统可以检测出螺栓丢失和盖板丢失等故障。
作者 彭丹 周航
出处 《信息系统工程》 2016年第2期127-128,共2页
基金 中央高校基本科研业务费(No.2013JBM009)
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参考文献2

二级参考文献15

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共引文献1

同被引文献25

引证文献3

二级引证文献1

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