摘要
以2009-2011年和2012-2014年Pub Med收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源,利用TDA进行数据清洗、实体抽取和构建共词矩阵;利用g CLUTO进行双聚类,形成类团,识别研究前沿热点;利用相关算法识别出类团的演化关系。
A 2009 to 2011 co-word matrix was constructed with PubMed-covered and from 2012 to 2014 as its data source. The papers papers on breast cancer-related enzyme from were double clustered by gCULTO to generate class groups and identify the breast cancer-related enzyme research frontiers and the evolution of different class groups.
出处
《中华医学图书情报杂志》
CAS
2016年第2期69-74,共6页
Chinese Journal of Medical Library and Information Science
基金
国家自然科学基金项目"基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究"(71303259)
教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于知识组织体系的科技文献新主题监测研究"(11YJC870001)
关键词
乳腺癌
研究前沿
双聚类
共词矩阵
类团分析
Breast cancer
Research frontier
Double clustering
Co-word matrix
Class group analysis
