期刊文献+

一种改进的组合推荐算法研究 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 推荐系统是解决目前信息过载问题的有效工具和方法,而在各种推荐算法中,协同过滤推荐算法的应用最为广泛但是,基于协同过滤的推荐算法存在稀疏矩阵的问题,即:当矩阵过于稀疏时,其推荐结果误差较大针对这一问题,提出了一种基于内容和协同过滤的组合推荐算法,并通过实验的方式与传统的协同过滤推荐算法进行了比较实验数据表明,这种组合推荐算法具有较高的效率。
出处 《军民两用技术与产品》 2015年第23期46-47,51,共3页 Dual Use Technologies & Products
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Bawden D, Holtham C, Courtney N. Courtney N. Perspectives on information overload[J]. Aslib Proceedings,1999, 51(8): 249.
  • 2Schafer J B,Konstan J A, Riedl J. E-Commerce Recommendation Applications[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 2001, 5(1 N 2): 115 - 153.
  • 3Jonathan L., Herlocker, JosePh A, et al. Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems[J]. ACM Transactionson InformationSystems, 2004, 22(1): 5 - 53.
  • 4张丙奇.基于领域知识的个性化推荐算法研究[J].计算机工程,2005,31(21):7-9. 被引量:34

二级参考文献4

  • 1Shardanand U, Maes P. Social Information Filtering: Algorithms for Automating "Word of Mouth", In: Proceedings of the ACM CHI'95 Conference on Human Factors in Computing Systems, 1995:210-217.
  • 2Breese J, Hecherman D, Kadie C. Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering. In: Proceedings of the 14^th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'98),1998:43-52.
  • 3Ganesan P, Garcia-molina H. Hierarchical Domain Structure to Compute Similarity. ACM Transaction on System, 2003,21(1 ): 64-93.
  • 4Rodriguez M A, Egenhofer M J. Determining Semantic Similarity Among Entity Classes from Dilferent Ontologies. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2003, 15(2): 442-456.

共引文献33

同被引文献71

引证文献4

二级引证文献24

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部