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基于关联规则的高校学生成绩分析

Analysis of College Student's Achievement Based on Association Rules
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摘要 高校的教务管理系统中积累了大量的学生成绩数据,这些数据隐藏着许多有价值的信息,然而利用这些成绩数据充分挖掘其潜在价值的不多。本文旨在利用基于关联规则的Apriori算法对某高校软件工程专业的学生成绩数据进行挖掘,发现软件工程专业课程之间的相关性,为高校软件工程专业的培养方案及课程设置提供实证依据,并且对后续该专业学生的学习情况提出预警。 Educational administration system of universities has accumulated a lot of student's achievement data which hide much valuable information, but few people take full use of the data to mine information. This article aims to take advantage of Apriori algorithm based on association rules to mine the data from students of software engineering in a college so as to discover correlation between software engineering courses. It not only provides the empirical basis of the cultivation plan and curriculum design for software engineering profession in colleges, but also makes early warning for the following students.
作者 李姝琴
出处 《科技广场》 2015年第11期42-46,共5页 Science Mosaic
关键词 学生成绩 关联规则 APRIORI算法 相关性 Student's Achievement: Association Rules Apriori Algorithm Correlation
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