摘要
大数据由于其自身的大规模、高速度、多样化和真实性的特点,可为学位授权点质量数据的常态化监测提供坚实的技术支撑。以东华大学为例,在分析学位授权点质量信息要素和内容的基础上,探讨了以大数据为基础的学位授权点信息常态化监测模型——数据的筛选与集成、数据的挖掘与分析以及数据的反馈与利用,并分析了该模型的特点及未来发展前景。
出处
《学位与研究生教育》
CSSCI
北大核心
2016年第2期34-39,共6页
Academic Degrees & Graduate Education
基金
上海市研究生教育学会资助课题"基于大数据的学位授权点质量信息常态化监测研究"(课题编号:ShsgeY201506)