基于CMAC小脑神经网络的机场鸟情预测研究

针对机场鸟情预测这一问题,本文提出了一种运用CMAC小脑神经网络算法预测鸟情的新方法。通过采集某机场鸟情信息及天气情况的数据进行综合分析,确定各因素间的相关性,给出鸟情数据预处理方法并利用CMAC建立预测模型。实验结果验证了CMAC小脑神经网络在鸟情预测方面具有良好的局部逼近效果,预测误差较小,同时表明了CMAC小脑神经网络应用于机场鸟情预测是可行有效的,具有良好的应用价值。