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主成分分析在煤样冲击倾向性判断中的应用 被引量:6

Application of Principal Component Analysis in Coal Rockburst Tendency in Judgment
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摘要 以华亭煤田煤层力学试验数据为依据,运用SPSS软件对冲击能指数、弹性能指数、动态破坏时间、抗压强度以及弹性模量等指标进行了主成分分析,发现5个指标的试验数据存在着高度相关性,并研究冲击倾向性指标间存在的相关性及其内在构成特征。 According to the mechanical test data of coal seam in Huating coalfield, the SPSS software principal component analysis method was adopted to analyze such indexes as impact energy, elastic energy, dynamic failure time, compressive strength and elastic modulus. It has found that there is a high correlation among five indicators test data. The correlation and characteristics of impact tendency indexes were studied.
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2016年第3期19-21,共3页 Coal Technology
基金 国家自然科学基金重点支持项目(U1361208) 煤炭资源开采与环境保护国家重点实验室资助项目(11KF03)
关键词 主成分分析 冲击倾向性 指标判断 principal component analysis impact tendency index judgment
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