大数据背景下企业社会化招聘研究

应聘者在社交网络上活动所产生的数据,能够反映出该应聘者的综合信息,在社会化招聘当中,大数据通过对产生的数据进行收集、整理、分析,可以得出应聘者的性格、特长、习惯等多方面信息,在此基础上构建应聘者的性格图谱、兴趣图谱和关系图谱等,帮助招聘决策。但是实践当中,大数据在社会化招聘当中的运用还存在数据管理难度大、数据安全隐患严重、数据存储能力有限和数据价值密度低等问题。对此,可以相应地依托科技和管理创新双重方式加强数据管理、设立使用制度以保护数据安全、利用云计算技术提高存储能力和强化数据清洗能力和挖掘能力提高价值密度。