基于SIFT和Hu特征融合的算法研究

基于SIFT和Hu特征融合的单目视觉识别算法是一种融合了局部特征和整体特征的不变矩融合算法。通过基于SIFT和Hu特征融合的单目视觉识别算法能够对三维物体图像的整体信息进行定义和把握,进而实现对物体的合理定位分析。另外,局部特征能够辅助全局特征对三维物体的特征进行更准去的定位和匹配。这种算法具有良好的伸缩能力、旋转能力、位移能力和抵抗能力,能够有效解决三维物体的匹配问题,同时提升系统的识别能力和工作效率,基于此,文章对SIFT和Hu特征融合的单目视觉识别算法进行研究。