餐饮类网络团购策略研究——基于大众点评网的数据分析

以大众点评网的餐饮团购产品为对象,采集静态页面上的基本数据进行了相关性分析和回归分析。结果表明,折扣与总体评分及原价之间是负相关关系,已售份数与评价人数具有显著性关系,4-5分的高评分会提升团购产品的销量,而1-3分的低评分则相反。其中,已售份数与评价1分的人数相关程度最高;然后导出了折扣计算方程,最后根据分析结果提出了相应对策。