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基于Android平台的防镜头抖动运动目标检测

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摘要 为了有效地解决手持设备容易出现镜头抖动的问题,本文提出一种基于Android平台的防镜头抖动的运动目标检测算法。首先初始化Vi Be(Visual Background Extractor)背景模型,继而运用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker)方法计算输入图像相对于背景模型的偏移量,建立运动补偿后的背景模型,最后检测运动目标,实时背景更新。该算法被运用到了Android平台上,实验结果显示本文算法在镜头抖动情况下仍能准确提取运动目标。
作者 赵婷 郑紫微 熊欧
机构地区 宁波大学信息科学与工程学院
出处 《数据通信》 2016年第1期31-35,共5页
基金 国家自然科学基金(No.60972063) 国家科技重大专项(2011ZX03002-004-02) 宁波市科技创新团队(2011B81002) 浙江省信息与通信工程重中之重学科开放基金项目(XKX11410)
关键词 运动目标检测 ViBe KLT ANDROID平台 镜头抖动
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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共引文献3

数据通信
2016年 第1期

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