基于BP神经网络的分布式入侵检测模型改进算法研究

计算机网络因广域分布性、开放性及动态性的特点,使得其非常容易受到来自各方面的入侵攻击威胁。近年来,国内外许多学者纷纷围绕着提升网络的安全性、可靠性,开展了大量的系统而深入的研究工作。其中,基于人工神经网络的入侵检测模型,就是当前网络安全领域中研究的热点课题,它对于有效预防网络入侵事件的发生,以及保障网络系统的安全都具有着非常重要的意义。