基于图像边缘信息的视觉密码零水印算法

为了降低脏点像素对提取水印信息的影响,提高水印的鲁棒性,提出基于图像边缘信息的视觉密码零水印算法。该算法首先对图像进行分块奇异值变换(SVD),然后提取每块中的最大奇异值,得到原图像的缩略图,再利用梯度求出缩略图的边缘信息。最后,对水印图像作(2,2)视觉密码分解,结合分解得到的影子图像和边缘信息生成版权信息,将其保存到认证中心。实验结果表明,该算法对常规图像处理和裁剪攻击具有较强的鲁棒性。