多视倾斜影像高效匹配的近邻信息监督度量学习方法

A Supervised Metric Learning Approach for Efficient Aerial Oblique Image Matching Using Neighborhood Information

随着三维GIS与虚拟地理环境技术的快速发展与普及应用，三维模型的自动重建需求日益迫切，倾斜摄影系统以其立面可见性、直观性等优点应运而生并快速发展，正逐渐成为三维城市模型生产的主要数据源。然而，多角度倾斜摄影系统由于系统结构问题，多视角倾斜影像的辐射质量问题、几何变形问题以及多视匹配问题突出。