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基于数据融合算法的危险品仓库智能实时监测系统研究 被引量:1

A Study of Intelligent Real-time Monitoring System of Dangerous Goods Warehouse Based on Data Fusion Algorithm
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摘要 本文以危险品仓库监测为背景,通过对现存仓储环境监测方式进行总结,提出一种基于虚拟仪器的智能实时监测系统,利用数据融合算法,实现多路传感器大量数据的有效处理,实现系统功能。 The paper introduces a grid monitoring and control system based on dangerous goods warehouse. It summarizes existing storage environment monitoring,and puts forward a kind of intelligent real-time monitoring system based on virtual instrument technology,using data fusion algorithm to achieve effective processing of large number of data send by multi-sensors.
出处 《北华航天工业学院学报》 CAS 2016年第1期12-13,共2页 Journal of North China Institute of Aerospace Engineering
基金 廊坊市科学计划研究与发展计划项目(2015011067) 北华航天工业学院基金项目(KY-2015-23)
关键词 危险品 智能监测 数据融合 dangerous goods intelligent monitoring data fusion algorithm
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